Dr. Lisa Käde, B.Sc.

Rechtsanwältin

Sprachen: Deutsch, Englisch

Fachbereiche:

  • Urheberrecht
  • Künstliche Intelligenz
  • Open Source

Schwerpunkte:

  • KI Compliance, AI Act / KI-Verordnung
  • KI-Kompetenz / AI Literacy
  • Open Source Compliance
Dr. Lisa Käde berät als Rechtsanwältin bei JBViniol schwerpunktmäßig zu Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz sowie der Freien und Open Source Software.

Ihren technikorientierten Beratungsansatz stützt sie auf eine interdisziplinäre Ausbildung: Vor ihrem Jura-Studium an der Universität Freiburg schloss sie ein duales Studium der Wirtschaftsinformatik an der DHBW Stuttgart mit dem Bachelor of Sciences ab. Während des rechtswissenschaftlichen Studiums arbeitete sie einige Jahre als Web-Entwicklerin für ein mittelständisches Maschinenbauunternehmen.

Von Freiburg führte sie der Weg nicht nur für ein Austauschjahr an die Carleton University in Ottawa, Kanada, sondern danach auch ans Karlsruher Institut für Technologie: Am dortigen Zentrum für Angewandte Rechtswissenschaft (ZAR) verfasste sie während ihrer Zeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl von Prof. Dr. Thomas Dreier, M.C.J. ihre 2021 veröffentlichte Doktorarbeit mit dem Titel „Kreative Maschinen“ zu Urheberrechtsfragen der künstlichen Intelligenz entlang der Werkschöpfungskette.

Mit ihrer Expertise schlägt Dr. Käde eine Brücke zwischen den Anforderungen der Technologie und der Rechtswelt. Ihre Mandant:innen berät sie zu sämtlichen Themen, die der KI-Einsatz in Unternehmen mit sich bringt – seien es Fragen der EU-Regulierung, der KI-Kompetenz, der Compliance oder des Urheberrechts. Ein weiterer Beratungsfokus liegt auf der Open Source Compliance, insbesondere der rechtssicheren und lizenzkonformen Einbindung von FOSS in Softwareentwicklungsprojekten.

Zu ihren Spezialthemen publiziert und spricht sie regelmäßig bei rechtswissenschaftlichen und interdisziplinären Veranstaltungen.

Publikationen

  • Interview über KI-Plagiate, die Pastiche-Regelung und Besonderheiten der Popmusik
    prompt/-Newsletter, Oktober 2025
  • To Train or Not to Train – KI-Trainingsdaten und deren Lizenzierung in der Diskussion um die Text- und Data Mining-Schranke des Urheberrechts
    K&R 9/2025, Beilage, S. 43
  • Experteninterview: „KI-Training: Wann Privatdaten einfließen dürfen“
    zdfheute.de, Juli 2025

Verbände & Mitgliedschaften

  • Robotics & AI Law Society (RAILS) e.V. (Vice President)
  • Creative Commons Germany
  • Institut für Rechtsfragen der Freien und Open Source Software (ifrOSS)